选择并定义问题
- 问题说明
- 研究记录
- 成功标准
每一步学习，都指向一件真正的作品。
蓝特创始团队基于一线 AI 工程、产品与创业实践，构建了从零基础到正式上线的完整课程体系。课程中的每一项学习内容，都必须能够被实际运用、被清晰解释，并推动作品向前迈进一步。
无需编程基础 · 蓝特全方案均包含完整课程
AI 人才可以来自任何一个专业方向。
未来的医生需要构建健康管理工具，未来的律师需要驾驭复杂文档，未来的投资人需要处理海量数据。蓝特培养的，正是各个领域都日益需要的技术能力与专业判断力。
001
零基础入门
无需编程经验，不要求提前修读计算机课程。
002
深耕专业方向
覆盖医学、法律、金融、科学、商业、内容、设计等领域。
003
在实战中掌握技术
每项知识均直接用于可运行产品，并接受严格检验。
004
以作品证明实力
通过公开发布、具体证据与清晰的决策记录来证明能力。
以下四项核心能力，是蓝特对优秀作品的完整评价标准。
从定义问题到阐述系统架构，课程中的每一个环节都必须在学生作品中留下清晰可查的能力证据。
01
选择并定义问题
明确目标使用者，检查资料并聚焦范围，在项目启动前确定什么结果才算有效。
02
搭建 AI 原生工作流
根据具体任务选择模型、智能体（Agent）、数据来源、代码实现与自动化路径，并对系统输出进行验证。
搭建 AI 原生工作流
- 可运行工作流
- 技术选择
- 评估记录
03
建立产品判断
设计测试案例，检查 AI 输出、比较结果，再决定下一步改进什么。
建立产品判断
- 测试案例
- 评估结果
- 改进记录
04
发布并为结果负责
完成产品部署，清晰阐述架构设计与关键决策，回应各方反馈，并据此规划下一版的迭代方向。
发布并为结果负责
- 产品发布
- 作品表达
- 下一步路线
选择并定义问题
- 问题说明
- 研究记录
- 成功标准
课程学习主题
从理解产品，到完成公开发布。
14 个模块包含以下学习主题；主题不等同于模块编号。个人工作台显示具体模块与顺序。文字课程与互动练习配合双语导师支持，零基础可加入。
看懂 AI 产品如何运作
项目路线因人而异，严谨标准始终如一。
AI 历史学习工具与运动伤病分析平台，对研究能力、数据来源和工程实现有着完全不同的要求。开发任务围绕每位学生自己的产品生成，让共同的核心技能落实为各不相同的作品。
个人路线基于四项信息制定：学生兴趣方向当前能力基础项目最终目标下一阶段里程碑
路线示例：AI 历史学习工具（为学生设计）
01
资料可信度
先区分一手与二手资料，再确定哪些内容可交由模型处理。
02
检索工作流
搭建能够为每次生成内容标注资料来源的系统。
03
学习效果验证
通过实际使用与用户自主解释，检验其是否真正理解内容。
04
检查解释质量
对照原始资料检查产品的解释，记录错误案例，据此规划下一轮修改。
能够亲自运用、清晰解释，并据此改进产品，才算真正掌握。
技术持续迭代，课程对严谨与判断的要求始终如一。
创始团队持续以一线使用的模型、Agent、开发工作流与产品方法检验课程内容。技术部分紧跟行业前沿变化，而对证据、取舍与结果责任的能力要求始终不变。
持续更新的技术内容
- 模型与 Agent 架构
- 开发与部署工作流
- AI 评估方法
- 一线产品中的新案例
长期有效的能力
- 选择值得解决的问题
- 检查证据
- 做出取舍
- 解释决定并为结果负责
两种路径：The Build Era 核心课程，或 Fellowship 定制路线。
The Build Era 使用蓝特完整核心课程；Fellowship 以同一套标准为起点，围绕学生的具体目标重新定制课程与项目。
The Build Era
完整核心课程｜每周导师工作坊｜Builder 社群｜AI 创造搭档
Lantr Fellowship
八周一对一｜为学生量身定制课程与项目｜从想法到产品发布｜作品展示日路演｜申请加入 →
首次专业咨询 · 30 分钟免费
一次专业且坦诚的初步判断，是好的起点。
蓝特将在咨询中评估学生的兴趣方向、当前能力与长期目标，并就项目规划和进入蓝特的方式给出清晰建议。学生与家长均可参加。
预约咨询
team@lantr.ai填写表单约 2 分钟｜免费咨询约 30 分钟｜无需当场报名