高中生 · 名校申请大学生 · 求职冲刺

由在职工程师一对一指导,从想法到上线,亲手完成一个可以实际使用的 AI 项目。简历上有作品链接,面试时有一段经得起追问的项目经历。

在职工程师一对一指导两个月完成并上线围绕目标岗位定制
AmazonDatabricksUS$300K+ offerSWE-bench Top-25 智能体US$5M AI 数据公司
就业市场趋势

AI 能力有多重要,就业市场已经给出了答案。

以下数据均来自公开的就业市场报告,并非蓝图的宣传口径。企业需要的,不只是会使用 AI 的人,更是能用 AI 解决实际问题的人。

0%

掌握 AI 技能的从业者享有的薪资溢价,且这一数字在一年内几乎翻倍。

PwC AI Jobs Barometer · 2025

0.0×

需要 AI 技能的岗位增速,是其他所有岗位的 3.5 倍。

PwC AI Jobs Barometer

0M

预计到 2030 年,AI 经济将在全球创造的新岗位数量。

WEF Future of Jobs, 2025

数据来源:PwC AI Jobs Barometer 2025 · Microsoft & LinkedIn Work Trend Index 2024 · WEF Future of Jobs 2025

学员真实案例

从名校录取到进入 NVIDIA,他们都曾在蓝图完成自己的项目。

每位学员都会在导师指导下,亲手完成一个正式上线的项目。有人把它写进申请材料,有人带着它参加面试,也有人借此积累了第一段真正的工程实践。

NVIDIA

成功入职

NVIDIA

系统工程师

“Jason 给了我很大帮助。他每周都会和我一起检查代码,让我学会用行业标准要求自己的工作,也陪我把整套数据流程调试到稳定运行。后来面试中遇到的很多问题,我们平时其实都讨论过。这个项目也为我进入 NVIDIA 帮了不少忙。”

Jared 同学

量化回测金融数据系统 · AI 清洗与归类 · 7 周完成并上线

哥伦比亚大学

学生项目案例

哥伦比亚大学

“进入大学后,我参与了蓝图和 Predexon 的真实项目。每周的目标都很清楚,也能看到实实在在的进展。Larry 不只讲思路,还会和我一起推敲产品设计、检查代码、调整方案。项目上线后,我终于有了一件拿得出手的作品,面试时也能把自己的经历讲清楚、讲深入。”

Michael 同学

Predexon AI · Web3 内容营销智能体 · 8 周上线 · 接入 LinkedIn 与 X

华盛顿大学

成功录取

华盛顿大学

“我不是计算机专业,开始前一直担心自己跟不上。David 把每周任务拆得很清楚,遇到问题也能及时问。六周后,产品真的上线了,我父母现在还在用。做完这个项目,我不仅学会了很多技术,也更有信心把想法变成产品。”

Kaitlin 同学

全自主 AI 健身教练 · 分析训练视频与组次数据 · 6 周完成并上线

负责指导学员的导师团队,也在硅谷运营着获风投支持、估值 500 万美元的 AI 数据公司 预创 Predexon

加州伯克利工程背景 · SWE-bench 全球 Top-25 智能体

最终交付

项目做完,真正能带走什么?

不只是一段课程经历。上线作品、演示视频、项目案例和完整代码,我们都会整理好,申请和面试时随时能拿出来。

你的项目链接

01 · 上线作品

一个可以直接打开体验的真实项目

正式上线

独立链接

亲手完成

02 · 演示视频

用两分钟,把项目讲清楚

03 · 项目案例

一页讲清问题、过程与成果

04 · 完整交付

代码与项目资料

放进简历与作品集

01

链接、代码和案例页都能直接提交

招聘方可以打开项目、查看代码,也能通过一页案例快速了解你解决了什么问题。

带进面试

02

项目细节经得起继续追问

演示视频先让产品一目了然;设计取舍、技术实现和踩过的坑,则由你亲自讲清楚。

迈向下一份机会

03

证明你不只会用 AI,更能做出产品

这套从想法到上线的方法和完整成果,都能继续用于下一次投递、实习或创业。

所有成果归学员本人,可以一直使用。

8 周项目安排

按照真实团队的节奏,一步步把项目做上线

第 1 周

01

明确求职目标

通过 30 分钟一对一咨询,聊清专业背景、目标岗位与时间安排。

第 1 周

02

确定项目方案

根据目标岗位匹配导师,并在蓝图工作台中建立 8 周计划。

第 2–7 周

03

一对一完成项目

每周接受一对一辅导,开发任务、代码和反馈都集中在工作台中。

第 6–8 周

04

测试与完善

使用真实数据测试,并在条件允许时邀请真实用户体验。

第 8 周

05

展示项目成果

向创始团队完整讲解项目,获得归你所有的求职作品集。

蓝图工作台

像真实团队一样,把第一个 AI 项目做上线

导师会像直属主管一样明确任务、检查进度、点评成果,帮助你提前熟悉真实团队的工作节奏。

详细了解蓝图工作台
Lantr portal
01

明确任务、检查进度、点评成果

导师按照真实团队的方式推进项目,让你完整经历从接到任务到交付成果的工作流程。

02

学习内容按项目定制

根据你的基础和项目需要安排内容,学到的知识可以马上用于开发。

03

开发工具和学习资料都已备好

项目需要的开发工具、文档和学习资料都集中在平台中,减少配置环境和查找资料的时间。

04

课程与答疑直接预约

一对一课程和临时答疑都能在平台中预约,省去反复沟通时间的麻烦。

05

项目过程完整保留

每周总结和导师反馈都会留在平台中,面试前可以快速回顾项目思路与关键细节。

往届学员作品

围绕不同求职方向,看看项目可以怎么做

以下均为往届学员完成的项目方向。你可以按目标岗位浏览,寻找适合自己的选题。

01Adaptive coach

医学与健康

目标岗位:医疗科技/生物信息

校友案例 · Kaitlin → 华盛顿大学

一款自主运行的 AI 健身教练:分析训练视频以及组数、重量等数据,为健身新手生成并持续调整训练计划。

02Document AI

法律与政策

目标岗位:法务科技/合规分析

一套合同风险审查工具:逐条对照法规与判例库审阅真实协议,自动生成风险标注报告。

03Data pipeline

金融与投资

目标岗位:量化/投研分析

校友案例 · Jared → NVIDIA

一套面向量化回测的金融数据系统:自动采集行情与财报数据,并用 AI 完成清洗与归类。

04Autonomous agent

商业与创业

目标岗位:产品经理/创业团队

一套自动化客户开发工具:收集潜在客户线索,生成个性化沟通内容,并持续追踪转化效果。

05Content engine

市场营销与新媒体

目标岗位:增长/内容运营

学生案例 · 哥大在读 Michael

一个接入 LinkedIn 与 X 的内容营销智能体:理解公司业务,自动生成并发布客户开发内容。

06Code agent

计算机与数据科学

目标岗位:软件工程/开发者工具

一个接入 GitHub 的 AI 代码审查智能体:自动审阅 PR,标注问题并给出修复建议。

还没想好方向?

我们会结合你的专业、基础与目标岗位,帮助你确定合适的项目方向。

预约免费咨询 →
导师与创始团队

真正经历过升学、求职与创业,才更懂得如何带学生走好每一步。

蓝图 Lantr 由三位伯克利工程师共同创立。他们目前也在运营预创 Predexon——一家获风投支持、估值超过 500 万美元的 AI 创业公司。团队累计辅导超过 2,000 名学生,成员分别亲历澳大利亚 ATAR、剑桥 IGCSE 与 A-Level、美国 AP 以及 IB 国际文凭,熟悉不同课程体系下学生与家庭面对的选择。我们希望把真实的技术与行业经验带给下一代,让他们更有准备地走进 AI 时代。

Larry 庞

Larry 庞

联合创始人 · UC 伯克利 计算机科学与数学

13 岁从中国移居澳大利亚时几乎不会英语,后来以 99.95 ATAR 成为维多利亚州高考状元,也是 2021 年唯一在数学方法、专业数学和物理三科全部取得满分的学生,并凭满分成绩获得校长奖学金(Chancellor's Scholarship)。他 16 岁创办教育科技公司,赴伯克利前已服务 300 名学生;毕业前获得 5 份以上总薪酬超过 30 万美元的工作邀请,包括亚马逊、Databricks 与 Applied Intuition。

Jason 李

Jason 李

联合创始人 · UC 伯克利 计算机科学与数学

从高中起便开始从事教学,累计辅导过数千名学生,其中 200 余名来自他长期运营的新西兰辅导机构。他在奥克兰 King's College 修读六门半剑桥 A-Level 课程,获 99.95 ATAR校长奖学金(Chancellor's Scholarship)。他曾构建在 SWE-bench 排名全球前 25 的编程智能体,也曾就职于亚马逊及多家硅谷科技公司。Jason 是福布斯商业委员会(Forbes Business Council)成员,并在福布斯发表过评论文章。

David 曲

David 曲

联合创始人 · UC 伯克利 EECS Honors

高中就读于檀香山 Punahou School,修读美国 AP 课程,后进入伯克利工程学院高选拔的 EECS Honors 项目。自 2023 年起从事智能体系统研究,曾获多家大型科技公司的工作邀请,并在亚马逊、创业公司及硅谷团队积累了机器学习实战经验。他负责为学员项目提供关键的技术支持。

Dylan 李

Dylan 李

创始导师 · 范德堡大学 计算机科学、应用数学与经济学

拥有十余年教学经验,已辅导超过 1,000 名学生。他曾获 IB 国际文凭 Top Scholar,本科毕业于范德堡大学,取得计算机科学、应用数学与经济学三个学位;曾在高盛担任软件工程师三年,也曾就职于新西兰早期风投机构 Icehouse Ventures,并有联合创业经历。

Larry 与 Jason 均凭 99.95 ATAR 获得校长奖学金

0+

创办蓝图之前,团队累计辅导过的学生人数

$0M+

团队创办并持续运营的 AI 公司预创 Predexon 估值

数百万

团队参与构建的 AI 产品累计服务用户数

求职冲刺 · AI 实战计划

不套用固定课程,每位学员都有自己的项目方案。

我们会先了解你的专业背景、现有基础与目标岗位,再确定项目选题、匹配导师,并安排适合的项目节奏。

每份方案均包含

  • 根据项目方向匹配的一对一专家导师
  • 全程使用蓝图工作台:任务、课程、反馈与预约集中管理
  • 全程跟进项目进度的专属顾问
  • 每周提供书面进度总结
  • 完整作品集:上线项目、演示视频与项目案例
  • 两个月完成并上线的服务保障

免费咨询后,我们会提供写明项目安排与具体学费的书面方案。收到方案后可以充分考虑,无需当场做决定。

两个月完成并上线,写入书面服务保障。

学员将在两个月内完成一个正式上线的 AI 项目和一套完整作品集;如未按计划上线,我们将免费继续一对一辅导,直至项目完成。

本保障仅针对项目与作品集成果,不对院校录取、实习或聘用结果作出承诺。

——蓝图创始团队 · 伯克利、Amazon、Databricks 工程师

大学生常问的问题

常见问题

没有任何项目能保证你拿到实习。蓝图能帮你准备的是招聘方真正可以验证的成果:一个已经上线、可以直接访问的作品,一段能够讲清技术选择和解决过程的项目经历,以及一份达到实习水准的作品集。

项目会按照 8 周计划推进,从确定方案到成果展示,每周都有明确任务和检查节点。如果第 8 周结束时项目仍未按书面方案上线,我们会免费继续提供一对一辅导,直至完成。这项保障针对项目与作品集本身,不代表保证实习或录用结果。

适合。项目会围绕你的专业和目标岗位设计,不要求编程基础。把 AI 用在医学、金融、法律或市场等自己熟悉的领域,往往比再做一份通用课程作业更有辨识度,也能体现你的跨学科能力。

通常每周安排一次一对一辅导,课后再投入几小时完成开发任务。具体节奏会结合你的课程表安排,考试周也可以提前调整。正式开始前,顾问会和你一起把 8 周计划排进整个学期。

每位学员的项目范围、辅导安排和时间计划都不同,因此学费会在免费咨询后,根据具体方案确定。你会先收到写明服务内容与学费的书面方案,再决定是否参加,无需当场报名。

还有其他问题?预约免费咨询,和我们详细聊聊 →

从一次沟通开始

先聊聊你的目标,再确定适合的项目方向。

免费咨询约 30 分钟。我们会了解你的专业背景、目标岗位和求职时间,也会如实回答你的问题。

预约免费咨询

填写表单约 2 分钟 · 免费咨询约 30 分钟 · 无需当场报名

team@lantr.ai